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Facebook正在利用《我的世界》训练人工智能 目标成为“多面助手”

据报道,Facebook的一个研究小组目前正在通过《我的世界》来训练AI,AI研究人员的下一个大目标是开发一个能很好地完成很多任务的系统,而不是只擅长一项任务的超级人类。

从玩游戏到人脸识别,机器智能在一系列任务上的表现都超过了人类。但令人尴尬的事实是,AI系统仍然无法处理多项任务。Facebook计算机科学家正试图建立一个先进的新AI助手,他们正在使用Minecraft我的世界来做到这一点。

MIT技术评论报告称,最终目标是创建一个可以处理各种任务的助手 - 人工智能算法通常非常擅长于一件事- 并且在与人类交互时学习更多。首先:构建一个机器人,可以在类似乐高的视频游戏“我的世界”中构建你想要的任何东西。

在发布到预印本服务器ArXiv的研究中,研究人员写道,Minecraft我的世界中可能存在的任务数量几乎无限。

Facebook表示,《我的世界》的简洁性和沙盒性是训练AI的绝佳场所《我的世界》这是一款3D沙盒视频游戏,允许玩家在一个独特的、无限的在线世界中探索、构建、制作甚至战斗。《我的世界》中可能出现的行动数量是巨大的。Facebook研究人员Szlam和同事表示:“一个玩家在游戏中可能做的事情是非常多的涉及所有区块的可行方法需要占据所有的内存。”但《我的世界》中的绝大多数区块布置都是不太可能的。他们表示:“我们预计,助理玩家请求的布置将集中在游戏中实际可能的一小部分。”

这使得AI的任务变得简单得多。Facebook团队认为,即使他们的AI系统在很多任务上失败了,它仍然是有用的。他们表示:“我们相信,我们可以在成为一名有用的助理方面取得进展,而不仅仅是完成每一个请求命令

 

 

目前,AI在精选能力(做出正确选择)上已经达到了超人的级别,例如AI已经可以通过精密的计算在《星际争霸2》这样的游戏中击败人类,但是当AI置身于超过他们专业领域的事情中时它们将会很挣扎。所以,创造一个“多面手”是目前AI研究的主要挑战。Facebook的研究团队的目标是,让AI可以在《我的世界》中完成几个简单的指定任务目标。

 

Facebook的研究团队也说道:“因为我们的研究是在游戏中进行的,玩家在开发过程中很喜欢与助手进行交互,这为‘人机回圈(human-in-the-loop)’的研究提供了丰富的资源”。


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简评:Facebook的一个研究小组目前正在通过《我的世界》来训练AI,AI研究人员的下一个大目标是开发一个能很好地完成很多任务的系统,而不是只擅长一项任务的超级人类。